回归分析是一种被广泛应用于统计分析的方法，它能够用来确定自变量与因变量之间的关系，以及通过这种关系来预测因变量的值。回归分析最早被用来研究天文学问题，如预测行星位置等，但自从19世纪末被应用于社会科学领域后，它就成为社会科学、经济学领域最受欢迎的统计方法之一。
回归分析的应用领域非常广泛，比如说它可以用来分析商品的呈现方式和销售价格的关系，在市场上制定销售策略；它可以用来分析广告投入和销售额之间的关系，帮助公司制定广告预算；它可以用来分析人口数量和经济指标之间的关系，以便政府及时制定调控政策。
尽管回归分析不是万能的，但它在实践中被建模、估计和预测的频率和广泛程度使它成为一种非常有用和重要的统计工具。尤其是在现代数据科学领域，在建立预测模型、解释关系时，回归分析也发挥了重要作用。
