单纯形(深入浅出单纯形算法，优化线性规划计算)

单纯形算法是最常用的线性规划求解算法之一，通过对约束条件的逐步线性变换寻找最优解。同时，这种算法还有独特的网络流拓扑结构等应用。然而，仍然有许多情况下的线性规划问题计算复杂度较高。本文将简要解释单纯形算法的基本原理，重点讲解单纯形算法的优化方法，包括人工变量、二次进价法等，并介绍CALP、LEXI、SOPLEX等单纯形算法的改进版本。同时，本文还着重讨论了单纯形算法的实现注意事项，以及对大规模稀疏矩阵的更好适应性。