热力图：画出你不知道的数据分布

不同于传统的数据图表，热力图能够更直观地显示复杂数据的分布情况。它通过不同颜色的热度来表示数据的多少，从而让人们更加迅速地理解数据，发现规律。

热力图应用广泛，比如在足迹分析、疫情地图等领域被广泛采用。足迹分析中，可以通过采集用户位置信息，绘制出用户热度图，从而了解不同的商业区或者旅游景点的热门程度、流量情况等。在疫情地图中，可以把不同地区的感染人数以不同颜色的热度叠加在地图上，直观地看出感染人数的密集程度。

如何绘制热力图呢？首先需要确定用于绘图的数据集。然后，使用热力图的绘制工具，把数据绘制到地图的相应位置上。最后，就可以看到图形化的展示数据了。

总的来说，热力图是一种高效且清晰地展现数据分布情况的工具，无论是在商业分析还是科学研究中，它都有着广泛的应用领域。