假设检验(Hypothesis testing)是一种利用统计学方法对某种事物或现象提出的假设进行检验的方法。在统计学中，假设指的是“关于一个或一组参数的一个或一组断言”。
对于一个未知的参数，我们可以提出一个假设（null hypothesis），然后再提出一种相反的假设（alternative hypothesis），称作对立假设（alternative hypothesis），这两种假设中必须有且仅有一个是正确的。
接下来就可以通过一系列的计算或测试，来判断哪一个假设是被支持的，而哪一个假设是被拒绝的。
例如，一个制造电池并渴望生产出长达365天的电池的公司发现，它们制造的电池的持续时间大约为320天。这个公司就可以根据样本建立一个假设，也就是“公司制造的电池的持续时间平均不到365天”。
为了测试这一假设，我们需要构造一个对此设立反证的假设，也就是“公司制造的电池的持续时间平均值为365天”。接着，对于样本进行一系列的测量后，我们得到一个t值，然后与某个临界值进行比较，进而来判断原假设是否成立。
假设检验的原理和复杂的计算公式，我们可以通过现代计算机软件轻松地完成。但是，在进行假设检验之前，我们需要将先前的研究与笔记详细记录，并衡量新信息与旧信息的质量和适用性。
