机器视觉系统是一种利用摄像头和图像处理技术实现对图像或视频的自动分析和理解的系统。它模拟人类视觉系统的工作原理，通过照相机捕获图像，然后使用图像处理算法进行图像分析和识别。
机器视觉系统具有广泛的应用，包括工业自动化、品质控制、安全监控、智能交通、医疗诊断等领域。它可以实现产品检测、缺陷识别、目标跟踪、人脸识别等功能，提高生产效率、降低成本、提供更好的用户体验。
机器视觉系统的基本原理包括图像获取、图像预处理、特征提取、目标识别和决策等步骤。图像获取是指使用摄像头获取目标图像或视频流，图像预处理是对图像进行去噪、增强、校正等处理，特征提取是从图像中提取出有用的特征信息，目标识别是将特征与事先学习的模型进行匹配，决策则是根据识别结果进行相应的操作。
随着人工智能技术的不断发展，机器视觉系统的应用前景更加广阔。未来，它将在各个领域发挥重要作用，推动社会进步和经济发展。
